Inteligencia Artificial como Catalizador del Desarrollo Académico e Investigativo en la Comunidad Universitaria de Ciencias de la Salud

Resumen

Problema de investigación: la incorporación de la inteligencia artificial generativa en la formación universitaria en ciencias de la salud presenta retos asociados con su uso académico, implicaciones éticas y ausencia de lineamientos institucionales claros. Objetivo general: analizar la relación entre las características sociodemográficas, la percepción de la inteligencia artificial generativa y los patrones de uso académico en la comunidad universitaria de ciencias de la salud. Clasificación de la investigación: estudio cuantitativo, descriptivo y transversal, con fuente primaria de datos. Población y muestra: 185 integrantes del Área de Ciencias de la Salud de la Universidad Autónoma de Nayarit. Instrumentos de investigación: cuestionario “Percepción y Uso de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen)”, aplicado mediante Google Forms. Validación de instrumentos de investigación: juicio de expertos, prueba piloto (n=30) y análisis de confiabilidad (α=0.739). Análisis de datos: estadística descriptiva. Resultados: predominó una percepción positiva y un uso frecuente de la IA generativa, principalmente para tareas de redacción y síntesis, coexistiendo con preocupaciones éticas relacionadas con precisión y plagio. Conclusiones: la IA generativa constituye un recurso relevante que requiere capacitación y marcos éticos institucionales para una integración responsable.