Modelo de Data Mart para mejorar la productividad de las empresas privadas, Caso empresa inmobiliaria

Resumen

El artículo se desprende dela investigación de Sosa(2017) y utiliza un Data Mart para mejorar la productividad en las empresas. De acuerdo con Tavera y Ríos(2021), la industria 4.0 es un conjunto de tecnologías que las empresas requieren para impulsar respuestas rápidas en contextos dinámicos, estas tecnologías incluyen OLAP(procesamiento analítico en línea), ETL(extracción, transformación y carga), inteligencia de negocios. La investigación tiene un enfoque cuantitativo, en el que se construye un modelo de Data Mart con el objetivo de mejorar la toma de decisiones y la productividad en empresas privadas, tomando como caso de estudio el rubro inmobiliario, rubro con mayor proyección en el país. Las conclusiones indican que la elaboración del modelo ha servido para una reducción significativa de tiempos y como efecto mejoras en la productividad empresarial, por tanto de ser replicado se espera un aporte positivo en empresas.