Inteligencia Artificial como Catalizador del Desarrollo Académico e Investigativo en la Comunidad Universitaria de Ciencias de la Salud

Resumen

Problema de investigación: La integración deficiente de la Inteligencia Artificial Generativa en ciencias de la salud presenta desafíos en precisión, ética académica y ausencia de marcos regulatorios institucionales. Objetivo general: Analizar el potencial de la IA como catalizador en la formación académica e investigativa en la comunidad universitaria de ciencias de la salud. Clasificación: Investigación cuantitativa, descriptiva, transversal, con fuente primaria mediante encuesta estructurada. Población y muestra: 185 participantes del Área de Ciencias de la Salud de la Universidad Autónoma de Nayarit, predominantemente estudiantes de Nutrición (82.2%). Instrumentos: Cuestionario "Percepción y Uso de Inteligencia Artificial Generativa" aplicado mediante Google Forms con 25 reactivos. Validación: Prueba piloto con 30 estudiantes. Análisis de datos: Estadística descriptiva (frecuencias y porcentajes). Resultados: El 75.1% utiliza IA generativa regularmente, principalmente para resúmenes (12.4%) y redacción académica (11.2%), con percepción positiva (70.3%) pero identificando limitaciones en precisión (24.5%) y preocupaciones éticas sobre plagio (29.6%). Conclusiones: La IA Generativa representa una herramienta valiosa, pero requiere capacitación, marcos éticos claros y supervisión crítica para integración responsable.