Manual de Inteligencia Artificial para la Gestión y Análisis de Información Científica en Investigación en Salud: Herramientas Digitales para el Desarrollo de Protocolos y Tesis en Ciencias de la Salud

Resumen

El presente recurso educativo tiene como objetivo desarrollar competencias digitales en estudiantes de ciencias de la salud para la gestión y análisis de información científica mediante inteligencia artificial. El soporte teórico se fundamenta en el constructivismo digital y metodologías andragógicas aplicadas a la investigación biomédica. El diseño corresponde al área de medicina y ciencias de la salud, dirigido a nivel de educación superior, implementado en ambiente híbrido presencial-virtual con conectividad online/offline. Los componentes de interactividad incluyen simuladores de búsqueda, herramientas de análisis automatizado, gestores bibliográficos inteligentes y plataformas de redacción científica asistida. El recurso integra módulos de metodología de investigación, bioestadística y tecnologías emergentes aplicadas a protocolos de investigación y desarrollo de tesis. Se concluye que la integración de inteligencia artificial en la formación de investigadores en salud representa una innovación pedagógica fundamental para el desarrollo de competencias del siglo XXI en investigación científica.